以上是ChatGPT根據(jù)一個(gè)指令“描述下ChatGPT及影響”完成的，其能力可見一斑，由此引發(fā)的“ChatGPT即將顛覆哪些行業(yè)”的討論中，軟件行業(yè)尤為顯眼。

作為一家擁有10000+軟件開發(fā)企業(yè)客戶，近五萬(wàn)開發(fā)者用戶的技術(shù)賦能公司，遠(yuǎn)眺科技在第一時(shí)間深入了解了GPT-3.5和GPT-4在軟件開發(fā)領(lǐng)域的能力。

相對(duì)來(lái)說，雖然GPT-4相較于GPT-3.5能夠考慮更多任務(wù)中的細(xì)節(jié)，生成更可靠的代碼。輔助開發(fā)人員更快速、更高效地完成任務(wù)，提高軟件開發(fā)的質(zhì)量。

但是這些很大程度取決于提問的方式和提示的質(zhì)量。其次，至少在現(xiàn)階段，GPT在軟件開發(fā)層面，還存在著如下問題：

1、ChatGPT可能會(huì)“遺忘”之前生成的代碼，難以達(dá)到完全端到端的程度；

2、生成結(jié)果具有較大隨機(jī)性，相同的問題多次提問后的回答可能截然不同；

3、容易“一本正經(jīng)地胡說八道”，要求程序員自身?yè)碛幸欢ǖ谋尘爸R(shí)和項(xiàng)目理解。

現(xiàn)階段最好的解決方案？

捷碼的全技術(shù)鏈能力和對(duì)于行業(yè)的理解和沉淀，可以保證項(xiàng)目的完成度和質(zhì)量，用封裝好的組件拖拉拽開發(fā)的形式，又可以很好地彌補(bǔ)GPT對(duì)于“提示質(zhì)量”的高要求，避免隨機(jī)性；與此同時(shí)，GPT也可以在某些方面對(duì)捷碼的快速開發(fā)進(jìn)行賦能。

無(wú)代碼+低代碼+AI，或許是軟件開發(fā)領(lǐng)域現(xiàn)階段最好的解決方案，類似于軟件行業(yè)的柔性生產(chǎn)線，根據(jù)客戶需求靈活調(diào)整生產(chǎn)線上的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而快速生產(chǎn)出高質(zhì)量、定制化的軟件產(chǎn)品。這種生產(chǎn)方式也可以理解為“按需生產(chǎn)”，使得客戶可以更快地獲得他們所需要的定制化軟件產(chǎn)品。

擁抱變化，極具意義的一小步

遠(yuǎn)眺科技在第一時(shí)間就接入了GPT的API接口，去探索遠(yuǎn)眺軟件生產(chǎn)線和GPT的結(jié)合方式，包括目前可落地的方案和后續(xù)的多種可能性，并在近期發(fā)布了第一個(gè)版本：

未來(lái)，軟件行業(yè)或許可以實(shí)現(xiàn)智能化制造

下一步，可能是“AI流程助手”、“AI表單助手”，這種規(guī)劃中的功能還有很多。

例如自動(dòng)化構(gòu)建：讓開發(fā)人員可以通過拍照或上傳圖片的方式，讓OpenAI的ChatGPT技術(shù)自動(dòng)識(shí)別圖片，并將其轉(zhuǎn)化為捷碼上可拖拉拽的組件，從而大大降低構(gòu)建頁(yè)面的時(shí)間和工作量。

甚至通過自然語(yǔ)言描述的項(xiàng)目需求，讓遠(yuǎn)眺“軟件生產(chǎn)線”自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目軟件，從而實(shí)現(xiàn)更加高效、智能化的軟件“制造”過程。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，遠(yuǎn)眺科技會(huì)積極地?fù)肀ё兓剿骱万?yàn)證軟件開發(fā)行業(yè)的發(fā)展路線，持續(xù)賦能客戶。